第81章 分成模式（1 / 2）

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2013年的12月6日，几件重要的事情都赶在了同一天。

最重要的一件事，谷歌发来了他们拟定的分成合同，有关孟繁岐的AI技术应当如何分取利润，这里面的门道前所未有的多。

孟繁岐此前与白度签订的只是单一技术的服务合同，单单只是一个图像的实时检测算法，需要约定的东西已经相当之多了。

而如今，孟繁岐需要与谷歌约定各种类型的技术该如何分成。

众所周知，技术有赚钱的，也有不赚钱的。有看上去亏了实际赚了的，也有看起来赚了实际上血亏的。

自动驾驶汽车和类人机器人这样的划时代产品如果能市场化，毫无疑问将带来巨额利润，但这仍然遥远，处于纯砸钱阶段。

针对可以马上变现的技术，和不那么容易变现但很重要的技术，以及纯投入研发，虽然不变现但是谷歌非常希望突破的。

不同类型的技术和方向，分成的方式错综复杂。

谷歌的合同在这方面叠甲叠得很厚，按理说孟繁岐目前发布的技术都是纯图像方面的技术，但这份合同里仍旧把很多其他类型的技术都约定在里面了。

非常严谨，严密。

比如对谷歌来说，到底什么技术现在变现最快，支出最高？

毋庸置疑的，那必须是广告支出，谷歌一个季度的广告支出通常约200亿美金，占据其总支出的八成以上。

收成好的时候，一年累计下来接近千亿美金，是支撑谷歌所有项目的立足之本。

目前，对谷歌来说有价值的赚钱方式是，越来越精确地预测用户的点击选择。

根据其内部的统计，即便只是百分之0.1的精确度改善，都将产生数亿美元的额外支出。

如果孟繁岐做出推荐算法的突破，那自然而然就可以直接进行测试，如果效果很好，那就直接上线部署。

这种情况下的分成非常简单，多给公司带来了多少支出，就按比例去抽成，很好理解。

外行们可能很难理解，技术提升之后多出的支出如何统计。

实际上，有关推荐算法，用户点击的意愿提升了多少，消费意愿提升了多少，多年以来都是谷歌最大的进项。

因此内部有关这方面的算法和统计是极其先进的，每个季度对于下个季度广告支出的预测都相当精准。

孟繁岐的经历以图像算法为主，自然语言和大模型了解过不少，推荐算法这方面懂得就不那么多了。

不过好在现在时间尚早，虽然孟繁岐毕业之后就很少再关注推荐和广告方面的算法，但是截止到2018-2019年左右的经典算法他还是有些印象的。

尤其是谷歌脸书和阿狸企鹅这些大公司出品的一些论文，还是仔细读过好几次的。

“要不是看合同我都忘了，谷歌其实是隐藏得很深的广告公司啊....”孟繁岐喃喃自语道，世人都觉得谷歌是科技巨头，但它主要支出全靠广告，其余的部分只占不到两成。

“如果是这样的话，我这几个月首要的任务其实应该是推荐和广告算法了。”孟繁岐思忖了一下，谷歌给这方面的分成很高，一两年内达到2-3成，但往后会逐渐稀释，只有前两年给提得多。

倘若孟繁岐现在使用谷歌15-16年比较经典的推荐算法，孟繁岐个人预计给谷歌来带的广告收益提升会在百分之五到十之间，接近百亿美金。

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